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Etienne Grass se questionne sur l'évolution de notre rapport au langage à l'ère de l'essor des grands modèles génératifs tels que GPT-4, Bard ou Llama.
Par Etienne Grass (Professeur à l'Université de Sciences Politiques)
Aujourd'hui, les grammaires génératives se sont enfermées dans un formalisme presque absolu, dans un niveau d'abstraction algorithmique si élevé qu'elles ont peu de lien avec la réalité des langages concrets. Cette phrase semble provenir d'un expert en intelligence artificielle. En réalité, elle a été écrite il y a trente ans par le regretté George Steiner, dans l'introduction de la réédition de son livre majeur, "Après Babel" (Albin Michel). Au-delà de sa prémonition, le livre de Steiner est le premier à aborder une problématique devenue essentielle : à l'ère de l'explosion des grands modèles génératifs (tels que les célèbres "LLM" comme GPT-4, Bard ou Llama), quelle est notre relation avec le langage ?
Steiner a démontré que la langue est une forme de traduction. Malgré les efforts constants pour la rendre universelle, elle est profondément ancrée dans une culture et cherche à transmettre ses valeurs. La langue reproduit en permanence le système social auquel elle appartient, ce qui lui confère sa vitalité. Lorsqu'elle est utilisée de manière "naturelle", elle ne tend pas nécessairement vers la vérité, à moins d'être contrainte par une méthode spécifique. Il est important de se rappeler qu'il existe encore aujourd'hui plus de 7 000 langues à travers le monde, certaines étant préservées au sein d'un unique village depuis plusieurs siècles. Maurice Merleau-Ponty avait déjà souligné après la guerre que l'algorithme, en tant que projet d'une langue universelle, représente une révolution contre le langage existant. Vouloir restreindre les algorithmes risquerait de nous déraciner.
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