La recherche sur l'intelligence artificielle vise à lutter contre les hallucinations. Cette information est disponible uniquement pour les abonnés.
De manière inhérente, les modèles de langage qui alimentent les intelligences artificielles génératives telles que ChatGPT sont inévitablement sujets à des erreurs. Les entreprises et les chercheurs s'efforcent de réduire et de contrôler les risques associés.
Par ma propre plume – Jacques
Le test est très facile. Si vous demandez à ChatGPT une "recette avec de la farine et des cailloux", il vous répondra que "l'utilisation de cailloux dans la cuisine n'est pas recommandée". Cependant, d'autres intelligences artificielles génératives sont plus créatives. Par exemple, Bard de Google vous proposera une recette de "cailloux au chocolat". Il suggérera de faire frire les cailloux dans de l'huile chaude jusqu'à ce qu'ils soient dorés, puis de les égoutter sur du papier absorbant. De son côté, LLaMa de Meta vous orientera vers des "farinatas aux cailloux", une recette très facile à préparer avec 500 g de farine et deux tasses de cailloux.
Selon certains spécialistes, étant donné que la question était piégée, les IA génératives étaient incitées à donner des réponses inappropriées, ou ce qu'on appelle communément des "hallucinations". Philippe Limantour, directeur des technologies et de la cybersécurité chez Microsoft France, estime que la plupart de ces hallucinations résultent de la façon dont les utilisateurs formulent leurs questions plutôt que du fonctionnement intrinsèque des IA génératives.
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