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Malgré quelques défis à relever, l'intégration des jumeaux numériques dans le domaine de la santé, une pratique déjà bien établie dans l'industrie, ouvre de nouvelles perspectives encourageantes.
Écrit par Stanislas Lyonnet, qui est à la tête de l'Institut des maladies génétiques Imagine.
En génétique, les jumeaux monozygotes, qui sont des jumeaux biologiques identiques partageant le même génome, ont toujours été une ressource précieuse pour étudier les aspects héréditaires des maladies. Cependant, ces naissances sont rares (4 pour 1 000 grossesses), et pour approfondir nos connaissances sur nos prédispositions et nos différences de réponses aux traitements face à une maladie, il est nécessaire d'observer et de comparer un plus grand nombre de personnes présentant des symptômes similaires. Il est souvent difficile de comparer des cas qui semblent différents.
Les jumeaux numériques, une version améliorée de nos semblables, sont créés à partir de diverses informations médicales telles que des données cliniques, biologiques, ou des images médicales (radiographies, IRM, scanners, photographies) provenant de patients. Ces données permettent de créer des avatars numériques des patients. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, ce système peut déjà aider à établir des diagnostics précis, des prévisions médicales, et à anticiper la réponse à des traitements adaptés à chaque individu en fonction de leurs caractéristiques biologiques.
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