Augmenter la productivité tout en réduisant la consommation : le défi de l'intelligence artificielle.
Les technologies d'intelligence artificielle actuelles consomment beaucoup d'énergie. Les chercheurs travaillent sur des algorithmes et des composants électroniques plus efficaces en termes de consommation énergétique.
Écrit par Jacques Henno
Qui n'a pas déjà été divertir en utilisant une intelligence artificielle comme Midjourney ou Dall-E pour créer des images ? Cependant, ce divertissement a un coût élevé en termes de consommation d'énergie. Selon Sasha Luccioni de Hugging Face, certaines de ces IA consomment autant d'électricité pour créer une seule illustration que la charge complète d'un smartphone. Frédéric Brajon de Saegus déplore que les entreprises ne réalisent pas encore pleinement l'impact de la consommation énergétique de l'IA.
Les données sur l'impact environnemental de l'intelligence artificielle sont impressionnantes. Par exemple, une puce GPU Nvidia H100, largement utilisée pour exécuter des algorithmes d'IA, consomme plus d'électricité chaque année qu'une famille américaine moyenne. Il est prévu qu'à partir de 2027, rien que les nouveaux serveurs nécessaires pour les algorithmes d'IA consommeront autant d'électricité chaque année qu'un pays comme les Pays-Bas ou la Suède. Selon Janin Koch, scientifique de l'équipe du projet Ex-Situ mené par l'Inria et l'université Paris-Saclay, cette situation pourrait compromettre nos objectifs mondiaux de réduction de l'empreinte carbone.
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