Point de vue | Intelligence artificielle : en quête de données fiables
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Selon Christophe Aulnette, les modèles d'intelligence artificielle sont de plus en plus demandeurs de données de qualité, mais celles-ci sont de plus en plus difficiles à trouver. L'accord entre des entreprises d'IA et des médias, tel que celui conclu entre Open AI et le Financial Times, pourrait avoir un impact important sur cette situation.
En se précipitant pour accéder à des données de haute qualité créées par des êtres humains, les LLM (Grands modèles de langage) pourraient bientôt dominer l'ensemble du processus d'information, en allant des archives les plus secrètes du web aux actualités les plus récentes.
En 2023, il y avait environ cent grands modèles de machine learning à travers le monde, avec la majorité (61) venant des États-Unis, suivis par la Chine avec 15 modèles, et l'Union européenne et le Royaume-Uni avec 25 modèles (dont 8 en France, ce qui la place en troisième position mondiale). Ce tableau nous montre la domination des États-Unis dans le domaine des nouvelles intelligences artificielles.
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