Google DeepMind poursuit ses recherches sur les secrets de la vie avec AlphaFold 3. Cette avancée est accessible uniquement pour les abonnés.
Le récent modèle d'intelligence artificielle développé par DeepMind peut anticiper la composition et les liens entre les protéines, l'ADN et l'ARN. Son but est de faciliter les études en biologie, notamment dans la découverte de nouveaux médicaments.
Écrit par Benoît GEORGES
Les algorithmes avancés d'intelligence artificielle ne sont pas seulement utilisés pour créer du contenu textuel, animer des chatbots ou produire des images. Selon Demis Hassabis, cofondateur de Google DeepMind et d'Isomorphic Labs, ces technologies peuvent également révolutionner la recherche scientifique en la rendant plus rapide et plus efficace. Le dernier modèle, AlphaFold 3, a récemment été publié dans la revue renommée "Nature" le 8 mai.
Contrairement à ChatGPT et à d'autres solutions similaires, AlphaFold 3 ne sera pas accessible à des centaines de millions d'utilisateurs. Cependant, pour des milliers de scientifiques spécialisés en biologie dans le monde entier, il pourrait marquer une avancée significative dans la compréhension du fonctionnement de la vie et des lois qui la régissent.
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