La nouvelle version d'AlphaFold, AlphaFold 3, améliore la recherche en biologie en utilisant des modèles informatiques avancés. Cette technologie est réservée aux abonnés.
Dévoilé au début du mois de mai dans la publication "Nature", le dernier modèle d'intelligence artificielle développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs a la capacité de prédire la configuration et les liens entre les protéines, l'ADN et l'ARN. Cela représente un progrès important dans le domaine de la biologie moléculaire.
Écrit par Benoît GEORGES
La présence de l'intelligence artificielle dans notre vie de tous les jours est devenue très courante. Ses capacités à produire des poésies, du code informatique, à imiter la voix humaine ou à créer des vidéos très réalistes ne surprennent presque plus personne. De plus, elle peut grandement accélérer la recherche scientifique en fournissant en quelques minutes des réponses à des questions qui demandaient auparavant des heures voire des semaines d'expérimentation.
Les premières deux versions d'AlphaFold, développées par le laboratoire londonien de DeepMind appartenant à Alphabet, ont utilisé cette méthode pour résoudre un grand défi en biologie moléculaire : prédire la structure tridimensionnelle des protéines par le biais de calculs informatiques, afin de comprendre comment ces assemblages d'acides aminés fonctionnent dans les organismes vivants.
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