AlphaFold 3 utilise des techniques informatiques avancées pour accélérer les recherches en biologie. Cette avancée dans le domaine de la biologie computationnelle est réservée aux abonnés.
Publié récemment dans la revue "Nature", le nouveau modèle d'intelligence artificielle développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs est capable de prédire la configuration et les relations entre les protéines, l'ADN et l'ARN. Cette avancée représente un progrès significatif dans le domaine de la biologie moléculaire.
Écrit par Benoît GEORGES
La présence de l'intelligence artificielle dans notre vie de tous les jours est devenue très courante, avec sa capacité à créer des poèmes ou du code informatique, à imiter la voix humaine et à produire des vidéos très réalistes. De plus, elle peut également contribuer à accélérer la recherche scientifique en fournissant en quelques minutes des réponses à des questions qui demandaient auparavant des heures voire des semaines d'expérimentation.
Les deux premières versions d'AlphaFold, développées par le laboratoire d'intelligence artificielle DeepMind à Londres, ont utilisé cette méthode pour relever un grand défi en biologie moléculaire : prédire la structure tridimensionnelle des protéines par le biais de calculs informatiques, afin de comprendre comment ces groupes d'acides aminés interagissent dans les organismes vivants.
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