De quelle manière AlphaFold 3 contribue à accélérer la recherche biologique en utilisant des simulations informatiques avancées. Cette information est réservée aux abonnés.
Dévoilé récemment dans la publication "Nature", le nouveau modèle d'intelligence artificielle développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs est capable de prédire la configuration et les relations entre les protéines, l'ADN et l'ARN. Cette avancée représente un progrès significatif dans le domaine de la biologie moléculaire.
Écrit par Benoît GEORGES
L'intelligence artificielle est devenue omniprésente dans notre vie de tous les jours, et sa capacité à créer des poèmes ou du code informatique, à imiter la voix humaine ou à produire des vidéos très réalistes ne surprend plus grand monde. Cependant, elle peut également accélérer la recherche scientifique en fournissant en quelques minutes des réponses à des questions qui demandaient auparavant des heures voire des semaines d'expérimentation.
Les deux premières versions d'AlphaFold, développées par le laboratoire londonien d'intelligence artificielle DeepMind appartenant à Alphabet, ont été utilisées pour résoudre un important défi en biologie moléculaire : prédire la structure tridimensionnelle des protéines par le biais de calculs informatiques, afin de comprendre comment ces assemblages d'acides aminés interagissent dans les organismes vivants.
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