Les intelligences artificielles pensent-elles de façon logique ou suivent-elles simplement des instructions ? Cette information est uniquement accessible aux abonnés.
Bien que les intelligences artificielles conversationnelles donnent l'impression d'être intelligentes, elles ont souvent des lacunes en termes de logique. Un débat est en cours : est-ce qu'elles raisonnent réellement ou est-ce qu'elles récitent simplement des morceaux de texte mémorisés sur Internet, se demande Gaël Varoquaux, chercheur principal à l'Inria.
Écrit par Gaël Varoquaux
Les systèmes de conversation basés sur l'IA, également connus sous le nom de grands modèles de langage, sont parfois considérés comme la clé de l'intelligence artificielle générale. Par exemple, ChatGPT peut répondre à des questions posées lors des Olympiades internationales de mathématiques. Cependant, malgré cela, il peut faire des erreurs sur des questions apparemment plus simples. Quels aspects de l'intelligence des systèmes de conversation basés sur l'IA expliquent leur capacité à résoudre certains problèmes mais pas d'autres ?
Selon Thomas McCoy et ses collègues, la capacité des IA à résoudre certains problèmes mathématiques peut être attribuée à leur entraînement à compléter des textes en ligne. Par exemple, si une IA est plus performante pour calculer (9/5) x + 32 que (7/5) x + 31, c'est probablement car la première formule correspond à une conversion de degrés Celsius en Fahrenheit, une tâche fréquente sur Internet. Les IA semblent donc reproduire ce qu'elles ont déjà appris, comme le montrent de nombreuses études qui ont mis en évidence leur propension à répéter des passages de textes connus. Ainsi, si une IA peut résoudre des problèmes complexes de mathématiques, cela pourrait simplement être dû à sa capacité à mémoriser des réponses déjà rencontrées.
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