Les intelligences artificielles utilisent-elles la logique ou se contentent-elles de réciter des informations ? Cette information est uniquement accessible aux abonnés.
Les intelligences artificielles conversationnelles, bien qu'elles semblent intelligentes, ont souvent des lacunes en termes de logique. On se demande si elles réfléchissent vraiment ou si elles se contentent de répéter des informations trouvées sur Internet. C'est ce que se demande Gaël Varoquaux, qui est directeur de recherche à l'Inria.
Écrit par Gaël Varoquaux
Certains considèrent les IA conversationnelles, également appelées grands modèles de langages, comme la clé pour atteindre l'intelligence artificielle générale. Par exemple, ChatGPT est capable de répondre à des questions posées lors des Olympiades internationales de mathématiques. Cependant, il commet des erreurs inattendues sur des questions en apparence plus simples. Quelles caractéristiques de l'intelligence des IA conversationnelles expliquent leur capacité à résoudre certains problèmes mais pas d'autres ?
Thomas McCoy et ses collègues suggèrent que le phénomène est lié au modèle d'autorégression sous-jacent utilisé par les IA. En d'autres termes, ces IA sont entraînées à compléter des textes qu'elles trouvent en ligne. Par exemple, si une IA est capable de résoudre l'équation (9/5) x + 32 mais pas (7/5) x + 31, c'est probablement parce que la première équation correspond à la conversion de degrés Celsius en Fahrenheit, une opération fréquemment rencontrée en ligne, tandis que la seconde n'est pas une formule standard. Les IA spécialisées dans la conversation ont tendance à reproduire des informations qu'elles ont déjà rencontrées, comme en témoignent plusieurs études. Il est donc possible que leur capacité à résoudre des problèmes mathématiques complexes découle simplement de leur capacité à mémoriser des réponses déjà vues.
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