Les intelligences artificielles réfléchissent-elles ou simplement répètent-elles des processus ? Cette information est uniquement accessible aux abonnés.
Bien que les intelligences artificielles conversationnelles semblent intelligentes, elles ont souvent des lacunes en termes de logique. La question se pose : est-ce qu'elles raisonnent réellement ou est-ce qu'elles récitent simplement des informations préalablement mémorisées sur Internet ? C'est ce que se demande Gaël Varoquaux, qui est directeur de recherche à l'Inria.
Écrit par Gaël Varoquaux
Les systèmes de conversation basés sur l'IA, aussi appelés grands modèles de langage, sont parfois considérés comme une étape vers l'intelligence artificielle générale. Par exemple, ChatGPT est capable de répondre à des questions posées lors des Olympiades internationales de mathématiques. Cependant, il peut commettre des erreurs sur des questions apparemment plus simples. Quels aspects des capacités cognitives des systèmes de conversation basés sur l'IA expliquent pourquoi ils peuvent résoudre certains problèmes mais pas d'autres ?
Selon Thomas McCoy et ses collègues, la capacité des IA à résoudre certains types de problèmes est liée à leur entraînement à compléter des textes provenant d'Internet. Par exemple, si une IA est capable de résoudre (9/5) x + 32 mais pas (7/5) x + 31, c'est parce que la première formule correspond à une conversion de degrés Celsius en Fahrenheit, une opération fréquemment rencontrée en ligne, tandis que la deuxième n'a pas de réelle signification spécifique. Les IA conversationnelles ont tendance à reproduire ce qu'elles ont déjà appris, ce qui explique pourquoi elles peuvent résoudre des problèmes pour lesquels elles ont été entraînées. Cela soulève la question de savoir si leur capacité à résoudre des problèmes mathématiques complexes est simplement le résultat d'une mémorisation des réponses.
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