Intelligence artificielle: le problème de la distribution de la richesse
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L'essor de l'intelligence artificielle est en cours et offre des opportunités de gains de productivité considérables. Plutôt que de se concentrer sur les questions éthiques, il est essentiel de se pencher sur les défis réels tels que la distribution et l'exploitation des richesses générées, selon l'économiste Pierre Jacquet.
Écrit par Pierre Jacquet, qui est membre du Cercle des Economistes.
L'intelligence artificielle générative (IAgen ou GenAI) est une technologie capable d'imiter la créativité humaine, et elle est prédite de causer des changements économiques majeurs. Selon l'historien économique Paul David, cette technologie répond à tous les critères d'une technologie générique (GPT) : elle a un impact sur toutes les activités humaines, elle s'améliore en efficacité de manière constante et elle est à l'origine d'un flux continu d'innovations.
La discussion sur ce que l'on peut espérer de la technologie se résume souvent à un choix entre être optimiste ou pessimiste, alors qu'il s'agit en réalité de la nécessité d'une action collective et publique pour guider ses applications, en contrôler les effets et en maximiser les avantages pour la société. Ce défi va au-delà des questions éthiques et de l'importance de repenser l'éducation, la gestion des connaissances et le développement d'un esprit critique face aux risques de désinformation et à la propagation de connaissances superficielles.
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