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Il y a trente-cinq ans, le renommé économiste Robert Solow a constaté que malgré la présence généralisée des ordinateurs, leur impact sur la productivité ne se reflète pas dans les statistiques, selon Etienne Grass. Quant à l'intelligence artificielle, qu'en est-il ?
Écrit par Etienne Grass, professeur à Sciences Po.
Le chercheur en économie de l'Université de Technologie du Massachusetts, Daron Acemoglu, a récemment partagé une analyse sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'efficacité. Cette étude marque une nouvelle étape dans le mouvement initié il y a environ vingt mois.
Les résultats obtenus sont beaucoup plus bas que ce qui était prévu jusqu'à présent : environ 20% des tâches effectuées par des travailleurs américains sont concernées par l'IA générative, et parmi ces tâches, environ 20% peuvent être automatisées.
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