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Est-ce que l'intelligence artificielle actuelle est capable de créer de nouvelles choses ? C'est une question qui se pose, surtout lorsque l'on prend en compte la rapidité avec laquelle l'IA générative actuelle épuise ses bases de données, que ce soit des textes ou des images.
Écrit par Bertrand Braunschweig, qui est responsable scientifique du projet "Confiance.ai" à l'Institut de recherche technologique SystemX.
La dernière publication du "AI Index" en avril regorge de données intéressantes. Ce rapport annuel, qui a considérablement augmenté depuis sa première édition en 2017 de 70 pages, compte maintenant 450 pages. Il couvre une variété de sujets tels que la propagation de l'IA dans le monde, les avancées technologiques, la formation des individus, les questions éthiques et les applications médicales. Il est le fruit de la contribution de nombreux auteurs et institutions.
Un indicateur qui a attiré mon attention provient d'une étude menée par l'institut Epoch AI sur l'utilisation des données pour former l'IA générative, qui repose sur l'apprentissage automatique à partir de contenus existants tels que des textes, des images et des vidéos. En analysant les tendances récentes, les chercheurs d'Epoch AI ont estimé la date probable à laquelle les ressources disponibles seront épuisées. Pour l'anglais, cette date est prévue entre fin 2023 et début 2025, soit actuellement. Cela concerne spécifiquement les données textuelles de qualité, car si l'on inclut les textes de mauvaise qualité, il faudra encore une dizaine d'années pour les épuiser (mais qui voudrait construire un modèle de langage à partir de textes de mauvaise qualité ?).
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