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Peut-on se demander si l'intelligence artificielle actuelle est capable de créer de nouvelles choses ? Cette interrogation se pose lorsque l'on constate à quelle vitesse l'IA actuelle, qui est générative, utilise ses données, que ce soit des textes ou des images.
Écrit par Bertrand Braunschweig, qui coordonne le projet "Confiance.ai" à l'Institut de recherche technologique SystemX.
Le dernier rapport "AI Index" publié en avril regorge de contenus très intéressants. Ce rapport annuel, qui a considérablement évolué depuis sa première édition en 2017 avec ses 70 pages, a connu une croissance significative en termes d'auteurs, d'institutions et d'indicateurs fournis. Cette année, le rapport compte 450 pages abordant divers sujets tels que la diffusion de l'IA à l'échelle mondiale, les avancées technologiques, la formation des individus, les questions éthiques et les applications médicales, entre autres.
Un élément qui m'a marqué est une étude réalisée par l'institut Epoch AI sur l'utilisation des données pour former l'intelligence artificielle générative, qui repose sur l'apprentissage machine à partir de contenus existants tels que des textes, des images et des vidéos. En analysant les données récentes, les chercheurs d'Epoch AI ont estimé la date à laquelle toutes les ressources disponibles seront épuisées. Pour la langue anglaise, cette date se situe probablement entre la fin de 2023 et le début de 2025, soit maintenant. Cela concerne principalement les données textuelles de qualité, car si l'on inclut les données de mauvaise qualité, cela pourrait encore durer une dizaine d'années (mais qui voudrait créer un modèle de langage basé sur des textes de mauvaise qualité ?).
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