Point de vue | La santé à l'ère des modèles prédictifs et de la médecine numérique
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En utilisant des modèles épidémiologiques et des algorithmes spécifiques, il est possible d'obtenir des avancées significatives dans le domaine de la santé prédictive, en particulier en ce qui concerne les maladies liées au vieillissement, selon Etienne Minvielle.
Les progrès technologiques jouent un rôle important dans l'évolution du secteur de la santé. Actuellement, deux domaines en particulier révolutionnent la façon dont nous pouvons anticiper les maladies : les modèles de prédiction et la médecine numérique.
Lorsqu'un grand nombre de personnes tombent malades au fil du temps, on parle d'une épidémie. Depuis le 20ème siècle, les spécialistes en épidémiologie étudient comment les épidémies évoluent dans le temps et dans l'espace. Le modèle mathématique SIR (susceptibles, infectés, retirés) créé en 1927 est à la base de la plupart des modèles épidémiologiques. Grâce à l'émergence des Big Data, de nouveaux modèles ont été développés, offrant des prédictions plus précises pour une prévention ciblée en cas d'urgence humanitaire.
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