Point de vue | L'intelligence artificielle à divers niveaux. Vous devez être abonné pour accéder au contenu. Abonnement requis pour accéder au contenu.
Yves Gassot examine trois aspects importants liés à l'évolution de l'intelligence artificielle : la consommation d'énergie, la domination de Nvidia et le lien entre l'IA et la productivité. Il souligne que malgré les avancées de l'IA générative, celles-ci ne suffisent pas à augmenter la productivité.
Écrit par Yves Gassot (Ancien Directeur Général de IDATE DigiWorld)
Le développement du deep learning et des grands modèles linguistiques (LLM) ces derniers temps découle de recherches antérieures qui ont finalement pu aboutir grâce à deux éléments clés : la puissance de calcul et de stockage offerte par les infrastructures cloud, ainsi que l'abondance de données disponibles grâce à l'essor d'Internet et à la numérisation des entreprises.
Les capacités que tout le monde a pu essayer dans des applications écrites, vocales ou en images sont impressionnantes et représentent une avancée significative. Cependant, nous avons également rencontré des situations où certaines demandes peuvent provoquer des résultats erronés. De plus, les ressources informatiques utilisées sont onéreuses et nécessitent une grande quantité d'énergie.
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