Point de vue | L'intelligence artificielle à plusieurs niveaux
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Yves Gassot examine trois aspects importants liés à l'évolution de l'IA : la consommation d'énergie, la domination de Nvidia et la relation entre l'IA et la productivité. Il souligne que malgré les avancées de l'IA générative, celles-ci ne suffisent pas à augmenter la productivité.
Écrit par Yves Gassot, un ancien directeur général de IDATE DigiWorld.
Le deep learning et les grands modèles (LLM) qui ont été récemment mis en avant sont le résultat de recherches antérieures qui ont pu se concrétiser grâce à deux conditions essentielles : la disponibilité de puissantes capacités de calcul et de stockage offertes par les architectures cloud, ainsi que l'accès à une grande quantité de données provenant du web et de la numérisation des entreprises.
Les capacités impressionnantes des applications écrites, vocales ou en images ont été remarquées par tous et représentent une avancée significative. Cependant, nous avons aussi rencontré des problèmes avec certaines requêtes qui peuvent entraîner des résultats erronés. De plus, les ressources nécessaires pour ces calculs sont coûteuses et nécessitent une grande quantité d'énergie.
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