Point de vue | L'intelligence artificielle à divers égards
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Yves Gassot examine trois problématiques liées à l'évolution de l'intelligence artificielle : la consommation d'énergie, la domination de Nvidia et le lien avec la productivité. Il souligne que les avancées de l'IA générative ne suffisent pas à augmenter la productivité.
Selon Yves Gassot, qui a occupé le poste de directeur général chez IDATE DigiWorld, les tend
Le deep learning et les grands modèles (LLM) qui ont été populaires récemment ont été développés à partir de recherches antérieures. Cependant, ils n'ont pu être pleinement réalisés que grâce à deux facteurs clés: la puissance de calcul et de stockage offerte par les architectures cloud, et la disponibilité d'une grande quantité de données grâce à l'essor d'Internet et de la numérisation des entreprises.
Les fonctionnalités que tout le monde a pu essayer dans des applications écrites, vocales ou en images sont impressionnantes et représentent une avancée significative. Cependant, nous avons aussi rencontré des problèmes avec des requêtes qui peuvent provoquer des erreurs. De plus, les ressources informatiques nécessaires sont coûteuses et nécessitent une grande quantité d'énergie.
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