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Est-ce que l'intelligence artificielle d'aujourd'hui est capable de créer de nouvelles choses ? Cette question se pose lorsque l'on considère la rapidité avec laquelle l'IA actuelle, qui est générative, épuise ses ressources de données, que ce soit des textes ou des images.
Écrit par Bertrand Braunschweig, responsable scientifique du projet "Confiance.ai" à l'Institut de recherche technologique SystemX.
Le dernier rapport "AI Index" publié en avril regorge de données fascinantes. Ce rapport annuel, qui a commencé avec 70 pages en 2017, a considérablement évolué en termes de contributions d'auteurs et d'institutions, ainsi que de nombre d'indicateurs fournis. Cette année, le rapport comporte 450 pages abordant divers sujets tels que la diffusion de l'IA à l'échelle mondiale, les avancées technologiques, la formation des individus, les préoccupations éthiques, les applications médicales, etc.
Un élément qui m'a marqué est une étude réalisée par l'institut Epoch AI sur l'utilisation des données pour former l'IA générative, qui repose sur l'apprentissage automatique à partir de contenus existants tels que des textes, des images et des vidéos. En analysant les données récentes, les chercheurs d'Epoch AI ont estimé la date à laquelle toutes les ressources disponibles seront épuisées. Pour la langue anglaise, cette date se situe entre la fin 2023 et le début 2025, soit actuellement. Cette estimation concerne les données textuelles de haute qualité ; si l'on inclut les données de mauvaise qualité, il faudra encore une dizaine d'années avant d'épuiser toutes les ressources (mais qui voudrait créer un modèle de langage à partir de données de mauvaise qualité ?).
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