Intelligence artificielle, découverte fortuite et concept de "zemblanité" sont abordés dans cet article. Cette lecture est disponible uniquement pour les abonnés.
Est-ce que l'intelligence artificielle actuelle est capable de créer de nouvelles choses ? Cette question se pose car on sait que l'IA actuelle, qui génère du contenu, risque de rapidement épuiser ses sources de données, que ce soit des textes ou des images.
Écrit par Bertrand Braunschweig, qui est responsable scientifique du projet "Confiance.ai" à l'Institut de recherche technologique SystemX.
Le dernier rapport "AI Index", publié en avril, regorge de données fascinantes. Ce document annuel, qui avait 70 pages lors de sa première édition en 2017, s'est considérablement développé en termes de contributeurs et d'institutions impliqués, ainsi que par la diversité des indicateurs fournis. Cette année, le rapport compte 450 pages abordant des sujets variés tels que la diffusion de l'IA à l'échelle mondiale, les avancées technologiques, la formation des individus, les questions éthiques et les applications dans le domaine médical.
Une étude menée par l'institut Epoch AI a révélé un indicateur qui a retenu mon attention : le potentiel des données pour former l'IA générative, qui repose sur l'apprentissage machine à partir de contenus existants tels que des textes, des images et des vidéos. En examinant les données récentes, les chercheurs d'Epoch AI ont estimé la date approximative à laquelle toutes les ressources disponibles seront épuisées. Pour la langue anglaise, cette date se situe entre fin 2023 et début 2025, soit à l'heure actuelle. Cela concerne principalement les données textuelles de haute qualité ; si l'on inclut les données de mauvaise qualité, il faudra encore environ une décennie pour les épuiser complètement (mais qui voudrait construire un modèle de langage à partir de textes de mauvaise qualité de toute façon ?).
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