Pour améliorer l'efficacité de l'intelligence artificielle, il est important de la rendre plus économe en ressources. Cette information est disponible uniquement pour les abonnés.
La future augmentation de l'utilisation de l'intelligence artificielle générative nécessitera beaucoup d'énergie. En plus de l'utilisation des énergies renouvelables, des efforts sont faits pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles plus économes en énergie.
D'après le rapport récent de Microsoft sur la durabilité environnementale en 2024, l'entreprise a enregistré une augmentation de près de 30 % de ses émissions de CO2 depuis 2020. Cette hausse est principalement attribuée aux émissions indirectes liées à la construction de nouveaux centres de données pour répondre à la demande croissante de services cloud. Cette augmentation semble être liée au moment où Microsoft a renforcé son soutien à l'intelligence artificielle (IA) pour faire face à l'essor d'OpenAI et de son application d'IA générative ChatGPT.
Au début des années 1990, lorsque l'intelligence artificielle telle que nous la connaissons aujourd'hui a commencé à émerger, elle était limitée en termes de puissance de calcul, de mémoire et de données disponibles pour l'entraînement des machines via des algorithmes d'apprentissage. Cependant, ces dernières années, grâce à l'abondance de données massives provenant principalement du web, il est désormais possible de former des modèles d'IA hautement sophistiqués pour offrir une gamme de services de plus en plus diversifiée.
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