L'utilisation des mathématiques pour résoudre les problèmes de l'intelligence artificielle. Cette information est disponible pour les abonnés.
Les modèles de langage utilisés par l'intelligence artificielle montrent leurs limites. Il y a des possibilités d'amélioration, mais cela nécessite des efforts importants en mathématiques de base. Cela représente une opportunité pour la France, qui est reconnue pour son excellence dans ce domaine.
Écrit par Gilles Babinet, un entrepreneur qui écrit des chroniques pour le journal "Les Echos".
Il y a quelques jours, un grand journal du soir a publié un article intitulé "Nvidia, premiers signes de scepticisme concernant l'intelligence artificielle…" (Le Monde, édition du 20 août 2024). Cela contraste fortement avec l'enthousiasme généralisé il y a seulement deux ans, lorsque l'arrivée de ChatGPT-3.5 avait provoqué une véritable fascination au sein de l'humanité, rendant les prédictions les plus audacieuses presque réalisables !
Effectivement, les larges modèles de langage (LLM) et les "transformers" ont introduit une approche innovante qui a été largement adoptée par de nombreux chercheurs et ingénieurs pour le développement de l'intelligence artificielle.
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