Comment AlphaFold 3 améliore la recherche en biologie en utilisant des modèles informatiques avancés. Cette avancée est disponible pour les abonnés uniquement.
Dévoilé au début du mois de mai dans la revue scientifique "Nature", le tout dernier modèle d'intelligence artificielle développé par Google DeepMind et Isomorphic Labs est capable de prédire la configuration et les relations entre les protéines, l'ADN et l'ARN. Cette avancée représente une étape significative dans le domaine de la biologie moléculaire.
Écrit par Benoît GEORGES
La présence de l'intelligence artificielle est devenue de plus en plus courante dans notre vie quotidienne. Ses capacités à créer des poèmes, du code informatique, imiter la voix humaine et produire des vidéos très réalistes ne surprennent plus grand monde. En outre, elle peut également accélérer les progrès de la recherche scientifique en fournissant des réponses à des questions en quelques minutes seulement, là où auparavant des heures voire des semaines d'expérimentation étaient nécessaires.
En utilisant les deux premières versions d'AlphaFold, le laboratoire d'intelligence artificielle DeepMind basé à Londres et appartenant à Alphabet, a utilisé cette méthode pour résoudre un grand défi en biologie moléculaire : prédire la structure tridimensionnelle des protéines par le biais de calculs informatiques, pour comprendre comment ces assemblages d'acides aminés interagissent dans les organismes vivants.
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