Analyse | Comment l'IA aurait pu empêcher la faillite de la Silicon Valley Bank ? Cette analyse est disponible uniquement pour les abonnés.
La crise économique de 1929, le krach boursier de 1987, la crise des subprimes en 2008, toutes ces périodes difficiles mettent en lumière des lacunes dans notre système financier. Cependant, l'introduction de l'intelligence artificielle offre des solutions avancées pour mieux gérer les risques, selon Pascal de Lima.
Écrit par l'économiste Pascal de Lima, ce texte
Les entreprises considèrent les technologies comme des instruments efficaces pour anticiper les risques financiers et renforcer les méthodes d'analyse des risques. C'est pourquoi elles ont été largement adoptées. Cependant, l'histoire des innovations économiques révèle des lacunes significatives.
Au début, les technologies sont utilisées pour soutenir les mécanismes de prévention des crises bancaires et financières. La crise de 1907 est une crise financière majeure dans l'histoire des États-Unis, caractérisée par une importante chute du marché boursier, des retraits massifs et des faillites bancaires. Avec une forte croissance économique et une spéculation élevée sur les actions et l'immobilier, de nombreuses banques et sociétés de fiducie prêtaient de l'argent de manière excessive.
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