Point de vue | Santé : l'innovation des modèles prédictifs et de la médecine numérique est en train de changer la donne. Cette information est accessible uniquement aux abonnés.
Selon Etienne Minvielle, l'utilisation des modèles épidémiologiques et des algorithmes peut avoir un impact significatif sur la santé prédictive, en particulier en ce qui concerne les maladies liées au vieillissement. Ces outils permettent de traiter les données de manière ciblée et peuvent produire des résultats remarquables.
Les progrès technologiques jouent un rôle crucial dans l'évolution du secteur de la santé. Actuellement, deux domaines en particulier révolutionnent la façon dont nous pouvons anticiper les maladies : les modèles de prédiction et la médecine numérique.
Lorsqu'il y a une augmentation du nombre de personnes malades au fil du temps, on parle d'une épidémie. Depuis le 20e siècle, les spécialistes en épidémiologie étudient les évolutions chronologiques et géographiques des épidémies. Le modèle mathématique SIR (susceptibles, infectés, retirés), créé en 1927, est la base de nombreux modèles épidémiologiques. Grâce à l'avènement du Big Data, de nouveaux modèles ont pu être développés offrant des prédictions plus précises pour une prévention ciblée et efficace lors d'une crise sanitaire.
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