Point de vue | Santé : l'innovation des modèles de prédiction et de la médecine numérique. Cette information est uniquement accessible aux abonnés.
En utilisant des modèles épidémiologiques et des algorithmes spécifiques, l'analyse des données peut avoir un impact significatif sur la santé prédictive, en particulier en ce qui concerne les maladies liées au vieillissement, selon Etienne Minvielle.
Les progrès technologiques jouent un rôle important dans la transformation du secteur de la santé. Deux domaines en particulier sont en train de révolutionner la prévention des maladies : les modèles de prédiction et la médecine numérique.
Une maladie devient une épidémie lorsque le nombre de personnes malades augmente avec le temps. Depuis le 20ème siècle, les spécialistes en épidémiologie étudient les variations temporelles et géographiques des épidémies. Le modèle mathématique SIR (susceptibles, infectés, retirés), inventé en 1927, est utilisé dans la plupart des modèles épidémiologiques. Grâce à l'avènement des Big Data, de nouveaux modèles ont pu être développés, permettant des prédictions plus précises pour une prévention humanitaire ciblée, au moment opportun.
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