Est-ce que l'intelligence artificielle peut stimuler la croissance économique ?
Tout comme les nouvelles technologies de l'information avant elle, l'intelligence artificielle a la capacité de relancer une croissance économique stagnante. Cependant, il est nécessaire d'adapter nos institutions, en particulier nos politiques de concurrence, pour en tirer pleinement parti.
Écrit par Philippe Aghion, qui est un économiste et enseigne au Collège de France ainsi qu'à l'Institut européen d'administration des affaires (INSEAD).
Dans cette période de stagnation économique, de nombreuses personnes misent sur l'intelligence artificielle (IA) pour relancer notre croissance. En effet, l'IA a le potentiel d'accélérer la productivité de manière significative, et ce, pour deux raisons principales.
Tout d'abord, l'intelligence artificielle (IA) permet de rendre la production de biens et de services plus automatisée, tout comme les moteurs à combustion, l'électricité et les semi-conducteurs l'ont fait auparavant. Cependant, l'IA va encore plus loin en automatisant des tâches qui semblaient impossibles à automatiser, comme la conduite de voitures ou les prescriptions médicales. Deuxièmement, l'IA permet également d'automatiser la génération d'idées. Elle aide à trouver des solutions à des problèmes complexes, facilite l'imitation et l'apprentissage, et a même la capacité de s'améliorer elle-même.
Productivité
Une récente étude américaine met en évidence les possibilités de croissance de l'intelligence artificielle (IA). Cette étude examine les effets de l'utilisation de ChatGPT sur la productivité des employés d'une entreprise spécialisée dans les conseils aux dirigeants de petites et moyennes entreprises sur l'adoption de nouveaux logiciels. La conclusion est que l'accès à ChatGPT permet aux employés d'augmenter leur flux de travail de 25% par heure. De plus, cet impact positif de l'IA sur la productivité ne se limite pas à cette seule entreprise ni aux États-Unis. En particulier, une enquête récente de Pôle emploi intitulée "Les employeurs face à l'intelligence artificielle" révèle que 72% des employeurs interrogés font état d'une influence positive de l'IA sur les performances de leurs employés.
En savoir plus:
Twin Labs, une intelligence artificielle générative personnalisée pour les entreprises.
L'utilisation de l'intelligence artificielle pour gérer les talents.
Est-il possible de prévoir les conséquences de la croissance de l'intelligence artificielle au niveau macroéconomique ? Si la révolution de l'IA devait suivre le même modèle que celui des technologies de l'information et de la communication (TIC), alors il est probable que le taux de croissance de la France doublerait sur une période de dix ans, entraînant une augmentation du PIB d'environ 500 milliards d'euros d'ici 2034.
L'automatisation
Cependant, cette prédiction sera considérée comme trop négative pour certains et trop positive pour d'autres. Les premiers diront que l'intelligence artificielle permet également d'automatiser la production d'idées, ce qui entraîne une croissance supplémentaire de manière permanente. Les seconds mentionneront les obstacles à la croissance, tels que le manque de concurrence dans les étapes initiales de la chaîne de production de l'intelligence artificielle, c'est-à-dire l'accès aux données et à la puissance de calcul. Ces étapes sont dominées par un petit nombre de géants, les Gafam (Microsoft, Google, Facebook).
Les géants de la technologie, issus de la révolution des technologies de l'information et de la communication (TIC), ont initialement contribué à l'augmentation du taux de croissance de la productivité entre 1995 et 2005. Cependant, en raison d'une politique de concurrence trop permissive, ils ont pu se développer jusqu'à contrôler la grande majorité des secteurs de l'économie américaine. Cela a finalement dissuadé l'arrivée de nouvelles entreprises innovantes, ce qui a eu des effets négatifs sur la croissance économique dans son ensemble.
La principale distinction entre la révolution des technologies de l'information et de la communication (TIC) et celle de l'intelligence artificielle (IA) réside dans le fait que cette fois-ci, les géants de la technologie sont dominants dès le début, ce qui leur permet de décourager immédiatement l'entrée de nouvelles entreprises innovantes. C'est pourquoi il est crucial d'adapter nos institutions, notamment nos politiques de concurrence, afin de permettre à la révolution de l'IA de pleinement contribuer à la croissance économique.
Philippe Aghion exerce en tant que professeur au Collège de France et à l'Insead, tandis que Simon Bunel occupe le poste de chercheur associé à l'Ecole normale supérieure et au Collège de France.
Philippe Aghion et Simon Bunel sont deux individus
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